AI時代のYouTube戦略|企業支援の現場が語る、AIに任せていい作業と人間がやるべき作業

企業のYouTube運用担当者からは、「AIを使っているけれど、全然効率化できない」「AIを使いたいが、どこから使い始めればいいか分からない」といった相談が数多く寄せられています。

そして、分からないままAIに任せた結果として起きるのが、全然伸びない動画の量産です。

今回は、株式会社Tsuzuru代表を務める馬場が、企業のYouTube支援の現場で日々AIを使い倒している立場から、企画・構成・台本・編集・サムネイルの各工程について「AIに任せるべき部分」と「人間がやらなければいけない部分」を線引きしてお伝えします。

株式会社Tsuzuruでは、企業のYouTubeチャンネル運営代行から動画制作までを一気通貫でサポートしています。AI時代のYouTube戦略を自社でどう組み立てればいいか分からない方は、この記事を読んだ後、ぜひ一度以下からお気軽に無料相談へお越しください。

>> 馬場が解説するAI時代のYouTube戦略の動画を見る

※私自身はAIの専門家ではなく、日々企業のYouTube支援をしながら実際に多くのAIを使い倒している立場からの解説になります。

AI時代のYouTube戦略は「任せる工程」と「任せない工程」の線引きから始まる

AI時代のYouTube戦略は「任せる工程」と「任せない工程」の線引きから始まる

AI時代のYouTube戦略でつまずく最大の原因は、どこをAIに任せるべきかが分からないまま任せてしまうことです。弊社には、企業から「AIを使っているけれど全然効率化できない」「AIを使いたいけれど、どこから使い始めたらいいか分からない」というご相談が数多く届いています。

そして、分からないままAIに任せることで「全然伸びない動画が量産されてしまう」と私は考えています。AIを導入したこと自体が問題なのではなく、線引きをしないまま導入することが問題だということです。

背景にあるのは、YouTubeというプラットフォームの性質です。YouTubeは、視聴者を感動させたり、面白いと思ってもらったりすることで、視聴時間や反応が伸びていきます。だからこそ私は、「視聴者の心理を理解していないAIに丸投げするのはめちゃめちゃ危険」だと考えています。

「人が介入して動画の質を担保し、視聴者に満足してもらえる動画を出していく」という前提を外さないことが、AI時代のYouTube戦略の出発点です。

【早見表】AI時代のYouTube戦略における工程別「AI or 人間」を一覧で紹介

【早見表】AI時代のYouTube戦略における工程別「AI or 人間」を一覧で紹介

企画から投稿までの各工程で、AIに任せていい部分と人間がやるべき部分を整理すると、以下の通りです。

工程AIに任せていい部分人間がやるべき部分
企画・構成競合チャンネル・上位動画の企画/構成の分析今の視聴者が何を求めているかを探ること
台本情報の整理(10→90の工程)一次情報の入力(0→10)とファクトチェック(90→100)
編集動画デザインの方向性づくり、カット・テロップ、誤字脱字チェック、図解・スライド作成間の取り方やBGMなど、感情を揺さぶる演出
サムネイルコピーのアイデア出しデザインの制作と微調整
ショート展開切り抜き編集から投稿予約までの自動化投稿前の内容確認

上表のとおり、すべての工程が「AIか人間か」の二択ではなく、1つの工程の中で分業する形になる点がポイントです。

以下、企画・台本・編集・サムネイルの順に、それぞれの線引きを詳しく解説します。

【企画】競合リサーチはAIに任せ、視聴者の本音は人間が探す

【企画】競合リサーチはAIに任せ、視聴者の本音は人間が探す

このセクションでは、以下の3点を解説します。

AIに任せる:検索上位10本の企画・構成の共通点を洗い出す

AIに任せる:検索上位10本の企画・構成の共通点を洗い出す

企画・構成の工程で、AIが最も大きく力を発揮するのが競合リサーチです。自社チャンネルの動画や類似チャンネルを読み込ませることで、どういう企画・どういう構成であれば伸びるのかをAIが分析してくれます。

弊社Tsuzuruでは、YouTube上であるキーワードを検索し、上位10本ほどの動画を対象に企画を立てています。実際に使っているのはGoogle Chromeの拡張機能で、各動画の文字起こしを取得し、10本の共通点を洗い出したうえで「自分たちだったらこう落とし込める」という形へ展開していく流れです。

この工程は人が関与しなくてもAIが競合分析を完結させてくれるため、私自身「めちゃめちゃ助かっている」工程です。

なお、伸びる企画そのものの考え方については、YouTubeで伸びる企画の作り方の記事で詳しく解説しています。

人間がやる:コメント・トレンドから「今の視聴者が求めること」を拾う

AI時代のYouTube戦略_05

一方で人間がやるべきなのは、「視聴者が本当に知りたいことを探す」という工程です。

AIが分析できるのは、過去に他のチャンネルで伸びた企画や台本です。それを踏まえて自社にも落とし込めますが、それはあくまで過去のデータを元にした企画になります。今の視聴者が何を求めているかは、それとはまったく別の話だと私は考えています。

今の視聴者のニーズを掴むには、自分のチャンネルに投稿した動画へのコメント、トレンド、ニュースなどを参照することが必要です。これはAIで効率的に見つけるのが難しい領域だといえます。

実例:「来年までに退職したい」の一言が企画になった

視聴者の生の声から企画が生まれた例が、Tsuzuruが支援する副業系チャンネルにあります。ある動画に「来年までに退職したいです」というコメントが寄せられました。

私はこのコメントを見て、2027年3月までに退職するためのロードマップという形で企画に落とし込めると考えました。

コメント欄から視聴者の気持ちを把握したうえで初めて成立する企画であり、AIに効率化を任せていても、企画を立てようというところまでは出てきません。分析や「伸びている企画を見つける」ことはAIが得意ですが、今の視聴者が何を求め、どんな悩みを持っているかは、コメントや視聴者への直接のヒアリングから生まれてくるものです。

【台本】AI活用は「0→10・10→90・90→100」の3段階で分業する

【台本】AI活用は「0→10・10→90・90→100」の3段階で分業する

台本づくりで最も避けるべきなのは、ネット上の情報やYouTubeに出ている動画の文字起こしをつなぎ合わせ、そのまま自分たちの台本にしてしまうことです。このやり方では自社の情報がまったく入らないため、いわゆる二番煎じの動画になります。

視聴者からは「これ他で見たな」「全然新しくないコンテンツだな」と受け取られ、見てもらえません。これだけは真っ先にやめていただきたいと考えています。

そのうえで私が実践しているのが、台本づくりを3段階に分けて考えるという発想です。このセクションでは、以下の3点を解説します。

0→10:自社の一次情報と独自ノウハウは人間が入れる

0→10:自社の一次情報と独自ノウハウは人間が入れる

0→10は、最初に人が自社の一次情報や独自のノウハウを入れる工程で、台本の質を決める肝はここにあります。日々の自社の実績、支援事例、数字的な成果といった独自のノウハウをまとめておくことが、この工程の土台になります。

そのうえで私が推奨しているのが、Zoom会議やオフラインの打ち合わせの録音をすべて取っておくことです。商談・面談・定例の打ち合わせでは、お客さんから個別具体的な自社だけの情報や、自社のノウハウを直接ヒアリングできます。

その録音をメモ媒体に貯めておき、YouTubeの台本を書くときに引用したり、必要な部分を引っ張ってきたりすることで、より濃い一次情報を反映した台本を作れるようになります。

日々の実績や事例をまとめておくことに加え、こうした「できることから貯めていく」運用を組み込めるかどうかが、台本の独自性を出せるかの分岐点です。

10→90:情報の整理と構成への落とし込みはAIが得意

10→90は、0→10でまとめた情報を整理する工程で、ここはAIに任せて問題ありません。具体的には、入力した一次情報を整理したり、前段の企画・構成の工程で出したアウトプットを反映させたりする作業です。AIは情報整理をきわめて得意とするため、積極的に任せてよい領域だといえます。

この工程を繰り返していくと、台本には型ができてきます。「大体10本とか多くても20本ぐらい書けばある程度の台本の型ができてくる」というのが私の実感です。型ができてしまえば、あとは自社のノウハウや一次情報を入れるだけで、台本がすぐに出来上がるようになります。

AI時代のYouTube戦略_08

ただし注意点として、型に縛られすぎないことも大切です。YouTubeは同じような企画、同じような台本ばかりを続けると、見ている人に少しずつ飽きが出てきます。実際の視聴者の反応や、投稿後に出てくる数字を見ながら「本当にこの台本でいいのか」を精査し、型を少しずつマイナーチェンジしていく運用が必要です。

なお、台本そのものの作り方については、YouTube台本の作り方の記事も参考にしてください。

90→100:ファクトチェックと反映確認は必ず人間が行う

90→100の工程、つまりファクトチェックと、自分が入れた情報が正しく反映されているかの確認は、絶対にAIに任せてはいけません。必ず人間の目でチェックする必要があります。

ここで間違った情報や、まったく違う情報を入れてしまうと、視聴者に対して誤った情報を与えてしまいます。この点だけは特に注意してください。

【編集・サムネ】自動化できる作業と、人間の演出判断が必要な作業

【編集・サムネ】自動化できる作業と、人間の演出判断が必要な作業

このセクションでは、以下の4点を解説します。

AIに任せる:動画デザインの方向性づくり

AIに任せる:動画デザインの方向性づくり

動画編集で最初にAIが使えるのが、チャンネル全体の動画デザインを決める工程です。タイトル・目次・テロップといった要素のデザインは、チャンネルのデザインとして最初に作っておく必要があります。

Tsuzuruでは、Pinterestにあるデザインを参考にしながら「こういう世界観にしたい」「この雰囲気でうちの動画デザインを作ってほしい」とAIに指示し、タイトル・目次・テロップなどのデザイン案を作らせています。

この案を編集担当者に渡すことで、依頼する側と編集者の認識のズレをなくして進められる点が、実務上の大きなメリットです。

AIに任せる:カット・テロップ・誤字脱字チェック・図解スライド

AIに任せる:カット・テロップ・誤字脱字チェック・図解スライド

簡単なカットやテロップ入れは、基本的にAIでかなりの部分ができる時代になっています。それに付随する誤字脱字のチェックもAIで対応できるため、動画のチェック工程をかなり効率的に進められます。

さらに私が重宝しているのが、図解やスライドの作成です。図やスライドがあると話し手も分かりやすく説明でき、動画の単調さも防げるため視聴率を上げることもできます

編集工程そのものを外部に依頼する場合の考え方は、YouTube動画編集の依頼・外注の記事で解説しています。

人間がやる:間の取り方やBGMなど感情を揺さぶる演出

編集で人間がやるべきなのは、演出的な部分、とくに人間の感情を揺さぶりたい部分です。

たとえば「ここで1秒だけ間を開けたい」「少し面白くするためにBGMを一度止めたい」といった判断は、AIには難しい領域です。こうした演出は人間が介入してコントロールしていく必要があります。

人間がやる:サムネイルのデザインと微調整

人間がやる:サムネイルのデザインと微調整

サムネイルについて、私は基本的に人間がやるべきだと考えています。AIでも高いクオリティのデザインが作れるため推奨していないわけではないものの、現時点では人がコントロールすべきだという立場です。理由は以下の2点です。

理由内容
AIらしさが視聴者に伝わる運営しているチャンネルや動画の種類にもよるものの、多くの視聴者はAIっぽいデザインのサムネイルを見た瞬間に「これAIだ」と気づくため、反応としては良くないのではないかと私は見ています
微調整をAIが苦手としている「この文字を1ピクセル右に動かしたい」「この色味を少しだけ暗くしたい」といった細かい調整はAIだとかなり時間がかかるため、人間の要望に合わせて詰めていく柔軟性はデザイナーのほうが高いというのが私の現時点での見解です
サムネイルコピーの切り口のアイディア出しにAIは利用しやすい

一方で、サムネイルでもAIに任せていい部分はあります。代表的なのがコピーのアイデア出しです。台本や動画の内容を伝えることで、サムネイルの文言の切り口を提案してくれるため、壁打ち相手として活用する使い方は有効です。

また、極めて高いクオリティのサムネイルが必要ない場合や、限られた方に向けた限定公開動画など、信用を損なわず視聴者をがっかりさせない範囲であれば、効率性を重視してAIでサクッと作るという選択もあります。

AIを存分に使うべき2つの領域|ショート自動化とコンテンツ横展開

このセクションでは、以下の2点を解説します。

ショート動画は切り抜きから投稿予約まで自動化できる

ショート動画は切り抜きから投稿予約まで自動化できる

ショート動画の切り抜き制作は、AIに存分に任せていい領域です。Tsuzuruでは、Claude Codeを使ってショート動画の切り抜きを自動生成し、切り抜き編集から投稿予約までを自動化しています。

あらかじめテンプレートを作っておき、横向きの元動画を送ると、そこから自動的に投稿予約まで完了する仕組みです。私のYouTubeチャンネルに上がっているショート動画は20本ほどありますが、これらはほぼ手をかけずに、この自動化フローから生まれたものです。

投稿前にどういう動画かを確認する工程だけは残しつつ、基本的にはノータッチで投稿まで到達します。

1本の動画をnote・X・Instagram・営業資料へ横展開する

1本の動画をnote・X・Instagram・営業資料へ横展開する

動画を1本作れば、AIを使ってあらゆる媒体にコンテンツを横展開できます。具体的には、note記事、Xの投稿、Instagramのフィード・リール、営業資料、ホワイトペーパーなど、展開先は多岐にわたります。

YouTubeという1つのコンテンツを起点に、複数のコンテンツを生み出していく。すでにYouTubeを運用していて他媒体への横展開ができていない企業には、まず着手をお勧めしている領域です。

AI時代のYouTube戦略に関するよくある質問

AI時代のYouTube戦略に関して、よくある質問に回答していきます。

YouTube運用はAIだけで完結できますか?

YouTube運用をAIだけで完結させることはできません。YouTubeの運用や制作を全部AIに丸投げすることはできない、というのが私の結論です。

YouTubeは視聴者を感動させたり、面白いと思ってもらったりすることで、より長く動画を見てもらえたり、より大きな反応が得られたりするプラットフォームです。視聴者の心理を理解していないAIに丸投げすることは、極めてリスクが高い選択になります。

人が介入して動画の質を担保し、視聴者に満足してもらえる動画を出していくことが欠かせません。

AIで作った台本が「どこかで見た内容」になるのはなぜですか?

AIで作った台本が「どこかで見た内容」になるのは、自社の情報が入っていないためです。ネット上にある情報や、YouTubeに出ている動画の文字起こしをつなぎ合わせて台本にすると、自社の情報がまったく含まれない二番煎じの動画になります。

避けるには、台本づくりの最初の工程(0→10)で、自社の実績・事例・数字といった一次情報を人間が入れることが必要です。日々の商談や定例の録音を貯めておき、そこから引用する運用を組み込むと、独自性のある台本を継続的に作れるようになります。

サムネイルはAIで作ってもいいですか?

サムネイルは用途によってAIで作るのか、人の手で作るのかを使い分けるのが現実的です。多くの視聴者はAIらしいデザインに気づいてしまうため、通常の公開動画では人間のデザイナーが制作することを推奨します。

一方、コピーのアイデア出しはAIとの壁打ちが有効で、限定公開動画など高いクオリティが必須でない場面では、効率を優先してAIで作る選択もあります。

まとめ:AI時代のYouTube戦略は「丸投げ」ではなく工程ごとの分業

AI時代のYouTube戦略で成果を分けるのは、AIを使うかどうかではなく、どの工程を任せ、どの工程を人間が持つかを線引きできているかです。

AIに存分に任せるべきなのは、競合リサーチや情報整理、カット・テロップ、図解作成、ショート動画の自動化、他媒体への横展開です。

一方で、今の視聴者が何を求めているかを探ること、台本に自社の一次情報を入れること、ファクトチェック、感情を揺さぶる演出、サムネイルのデザインは、人間が持ち続けるべき領域です。

この線引きを持たないままAIに任せてしまうと、伸びない動画が量産されるだけに終わります。

株式会社Tsuzuruでは、企業のYouTubeチャンネル運営代行から動画制作までを一気通貫でサポートしています。「自社だったらどこからAIを使えばいいのか」「うちのYouTubeをAIでどう効率化できるのか」といったカジュアルなご相談も承っていますので、お気軽にお問い合わせください。

>> 馬場が解説するAI時代のYouTube戦略の動画を見る